Projektdaten

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Künstliche Intelligenz und Machine Learning für den Entwurf und die Verifikation komplexer Systeme

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Das Ziel der vorgeschlagenen Forschergruppe ist die Einführung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) in die Mikroelektronikentwicklung – sowohl zur Beschleunigung und Absicherung des Entwurfsprozesses als auch für den Test und die Bewertung von integrierten mikroelektronischen Strukturen. Maschinelles Lernen (ML) ist ein essentieller Bestandteil von kognitiven und KI-Systemen. Solchen lernenden Systemen wird derzeit eine hohe wirtschaftliche und gesellschaftliche Relevanz beigemessen. Um dieses Potenzial auch in Anwendungen überzuleiten, ist es erforderlich, konkrete Lösungen in wertschöpfenden Bereichen zu schaffen. Insbesondere im Bereich der Mikroelektronik und Sensortechnik ist wegen der dort bereits gegebenen Hebelwirkung von einer Effektivitätsverbesserung ein besonders starker Effekt zu erwarten. Das Forschungsvorhaben umfasst daher ein grundlegendes Verständnis zur Demonstration des Einsatzes von ML im Entwurfsprozess (Schaltungsdesign, Verifikation und Layoutinspektion vor Übergabe in die Fertigung) sowie die Analyse großer Mengen an Messdaten, die im Test gefertigter integrierter Schaltungen anfallen.