TU Ilmenau Humbold Bau

Projektdaten



FOR 2093: Memristive Bauelemente für neuronale Systeme; TP: Modellierung von memristivem Lernverhalten und mnemonic similarity tasks (MST)


Hochschule
TU Ilmenau
Fakultät/Einrichtung
Elektrotechnik und Informationstechnik
Förderkategorie
DFG
Zeitraum
2018 - 2021
Drittmittelgeber
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Bewilligungssumme, Auftragssumme
181.700,00 €

Abstract:

Ziel der ersten Förderperiode war es, zelluläre Formen und Netzwerk-abhängige Mechanismen hippocampalen Lernens innerhalb memristiver Schaltungsmodelle zu modellieren. Übergeordnetes Ziel der zweiten Förderperiode ist eine konzeptionelle und methodische Erweiterung des memristiven Schaltungsmodells der ersten Förderperiode. Die solle eine direkte Anbindung an biologische Daten i ermöglichen. Die methodische Erweiterung zielt ab auf die i) Translation von Daten, aus neu entwickelten humanen Verhaltensmodellen hippocampaler Funktion, auf das entwickelte memristive hippocampale Schaltungsmodell, ii) Untersuchungen der dynamischen Netzwerkinteraktionen und iii) die Übertragung dieser Modelle auf eine reale Schaltung. Die konzeptuelle Erweiterung zielt ab auf die i) Charakterisierung relevanter funktionelle Zustände des Modells (globale Veränderungen des Netzwerkzustandes und Netzwerkperturbationen), ii) Einführung und Weiterentwicklung von Kernfunktionen des Hippocampus (räumliche Mustertrennung), inklusive der konzeptionellen Erweiterung hin zu kognitiven Aufgaben. Die Integration von neuroplastischen Eigenschaften in die Netzwerkmodellierung dient dabei der Abbildung relevanter neurobiologischer Prinzipien. Der parallele und translationaler Ansatz der Modellierung relevanter biologischer Mechanismen mit memristiven Netzwerken und Schaltungen verknüpft dabei Neurobiologie und kognitive Elektroniken.
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