Projektdaten
Semantische Textanalyse zur qualitätskontrollierten Extraktion klinischer Phänotyp-Information im Healthcare Integrated Biobanking STAKI2B2
Hochschule
Universitätsklinikum Jena
Fakultät/Einrichtung
Medizinische Fakultät
Förderkategorie
DFG
Zeitraum
2016 - 2018
Drittmittelgeber
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Stichwort
Bewilligungssumme, Auftragssumme
348.877,00 €
Abstract:
Zwischen der Einführung neuer klinischer Biomarker und der Vielzahl positiver Ergebnisse präklinischer Untersuchungen besteht ein großes Missverhältnis. Ursache ist häufig die nicht ausreichende Validierung wegen fehlender standardisierter Vergleichskollektive. Im Projekt sollen Methoden zur automatischen Sprachverarbeitung und maschinellen Extraktion von Phänotypdaten aus unstrukturierten klinischen Dokumenten entwickelt werden, um diese für ein intelligentes healtcare integrated biobanking (iHIB) von Vergleichskollektiven zur Biomarkervalidierung einzusetzen.