Projektdaten

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Entwicklung von geeigneten Versuchsständen zur gezielten Induktion und Analyse von FSW­-Prozessunregelmäßigkeiten

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Aluminium spielt eine Schlüsselrolle im intelligenten Leichtbau. Es stellt aber aufgrund des hohen Materialverzugs bei starker Wärmeeinwirkung hohe Ansprüche an die angewandte Fügetechnik. Das Rührreibschweißen (engl. FSVV) zählt zu den wenigen Schweißtechniken, die für das Fügen von Aluminiumlegierungen geeignet sind und hat sich deshalb zu einer industriell sehr relevanten Technologie entwickelt. Durch eine Störung des Materialflusses kann es aber auch beim Rührreibschweißen zu Prozessunregelmäßigkeiten kommen, die bisher nicht automatisch detektiert werden können. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer akustischen 'Mine-Prozessüberwachung, welche erstmals Prozessunregelmäßigkeiten während des Rührreibschweißens auf Basis von Luftschallsignalen des Schweißprozesses durch ein neuartiges KI-Modell erkennen kann. Dadurch sollen die Etablierung einer objektiven und vollständig dokumentierten Prozessüberwachung und bei schnellen FSW-Schweißverfahren, wie etwa in der Serienproduktion, eine genauere Aussage über die Prozessgüte erzielt werden.