Projektdaten
Fusionierung von optischer und laser-spektroskopischer Sensorik in Kombination mit Kl-basierten Lernverfahren für die Optimierung von Prozessen und Analvseverfahren in der Baustoffindustrie
Hochschule
TU Ilmenau
Fakultät/Einrichtung
Maschinenbau
Förderkategorie
Länder
Zeitraum
2024 - 2026
Drittmittelgeber
Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft
Stichwort
Bewilligungssumme, Auftragssumme
267.030,00 €
Abstract:
Über eine Materialdatenbank mit laserinduzierten Spektraldaten (LIPS) wird eine intelligente Erkennungsroutine auf Basis von Deep Learning, unter Verwendung von fusionierten RGB- und Hyperspektralbildern, vollautomatisch angelernt. Die finale KI soll mithilfe von realen und synthetischen Daten vortrainiert werden und auf neue Einsatzgebiete schnell adaptierbar sein. Zukünftig soll auf die zeitaufwändigen LIPS-Daten verzichtet werden und nur noch die RGB- und Hyperspektraldaten zur mineralogischen Materialerkennung verwendet werden.