Projektdaten

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Analyse und Modellierung der Interaktion zwischen dem zentralen und dem autonomen Nervensystem unter Verwendung multimodaler Daten

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Die Betrachtung des Gehirns als offenes System ermöglicht die Analyse der Interaktionen mit anderen (Sub-)Systemen des Körpers über die interne Dynamik des Gehirns hinaus. Jüngsten Studien zufolge scheinen die Interaktionen zwischen zentralem (ZNS) und dem autonomen Nervensystem (ANS) in viel längeren Zeitskalen abzulaufen, als die traditionell beschriebenen Frequenzen im EEG. Es bedarf der Entwicklung eines mobilen Monitoring-Systems für die Erfassung niederfrequenten EEGs im Kontext eines multimodalen Body-Sensor-Netzwerks (BSN) für die Erforschung, Modellbildung und zukünftige klinische Nutzung der Wechselwirkungen dieser niederfrequenten EEG-Komponenten mit physiologischen und pathologischen Prozessen im menschlichen Körper. Im Rahmen von BoSeNet wollen wir ein innovatives BSN-basiertes Überwachungssystem mit den folgenden Kerninnovationen realisieren: 1) Kompaktes, mobiles Body-Sensor-Netzwerk, 2) Multimodale Signalerfassung, 3) Erstmalige mobile DC-EEG und SpO2-Erfassung, 4) Gel-freie Sensorkonzepte, 5) Neue Methoden der Online-Analyse, 6) Modellierung der Interaktion von ZNS und ANS, 6) Kombination von Edge-Computing und Cloud-basiertem Maschinellen Lernen.