Projektdaten

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Produktivitäts- und Qualitätsoptimierung für Kunststoffspritzgieß-Verfahren mit KI-Methoden

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In Deutschland werden jährlich 14,6 Mio. t Kunststoff im Spritzgießverfahren verarbeitet. Bei diesem sehr komplexen Verfahren entstehen aktuell ca. 5 % Ausschuss. Das Ziel des Projekts „ProQuaOpt" ist es, diesen Ausschuss signifikant zu reduzieren unter Berücksichtigung der von Qualitätsparametern wie Form, Farbe, Gewicht und Temperatur. Dazu soll ein adaptives Assistenzsystem entwickelt werden, das die Qualität und Produktivität des Spritzgieß-Verfahrens unter Kombination verschiedener Sensortechnologien mit neuen Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) selbstständig optimiert. Bisher wird in die zuvor ermittelten Parameter für den optimalen Betriebspunkt an Spritzgieß-Maschinen einmalig manuell ermittelt und eingestellt. „ProQuaOpt" geht dieses Problem an, indem der optimale Maschinen-Betriebspunkt fortwährend automatisch analysiert und geregelt werden soll.