Projektdaten

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RUBIN AMI-VP2: SenReRe-TP03: Multispektrale und Multimodale Datenanalyse von Wertstoffen

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Ausgehend vom gemeinsamen Gesamtziel des Applikationsprojekts „AP1", der Generierung geschlossener energetisch- wie auch rohstoffeffizienter Kunststoff-Wertstoffkreisläufe sowie Baustoff-Wertstoffkreisläufe durch die Entwicklung und Evaluierung neuartiger optisch­ hybrider Systeme zur Materialbestimmung bzw. -überwachung für ein intelligentes Up-Cycling , müssen seitens der TU im Teilvorhaben „MoWert" komplexe softwareseitige und algorithmische Aufgabenstellungen in applikationsspezifischer Anpassung, Optimierung und Validierung gelöst werden. Hierzu zählen die applikationsspezifisch für die Kunststoffmaterial- und Bauschuttrezyklat-Erkennung angepasste Entwicklung neuartiger Methoden für multispektrale und multisensorielle Kalibrierverfahren für die multimodale Echtzeitdatenverarbeitung, -verbesserung und -fusion sowie die Entwicklung einer multimodal angepassten und optimierten KI-Algorithmik für die Anwendung auf hochdimensionalen multimodalen und hyperspektralen Daten. Die TU Ilmenau erarbeitet dafür spezifische Methoden zur Wertstoffanalyse auf Basis multispektraler Texturparameter typischer Rücknahmeprodukte . Eine sichere Analyse von Kunststoffmaterial- und Bauschuttrezyklatklassen im Wertstoffkreislauf ist ohne applikations-spezifisch angepasste, intelligente Datenvorverarbeitung und Datenanalyse nicht möglich. Die Ergebnisse des TU-Teilvorhabens„MoWert" sind daher elementarer und essentieller Bestandteil der Gesamtzielsetzung und haben nachhaltigen Einfluss auf die Realisierung eines erfolgreichen Projektabschlusses.