Projektdaten

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RUBIN AMI-VP1: MoSys-TP03: Grundlegende Methoden zur multimodalen Datenanalyse und Sensorcharakterisierung

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Ausgehend vom gemeinsamen Gesamtziel des Innovationsbasisprojekts „MoSys" (Verbundprojekt), der Entwicklung und Evaluierung neuartiger multimodaler Bildgebungssysteme, welche insbesondere durch die Entwicklung verschiedener Module und deren Verknüpfung zu verschiedensten Sensoren das Erschließen von System und Applikationsmärkten in bisher ungekannter Qualität ermöglichen, adressiert die TU Ilmenau im Teilvorhaben „MoDa" die Lösung komplexer softwareseitiger und algorithmischer Aufgabenstellungen in Form der Erforschung und Entwicklung grundlegender Methoden zur multimodalen Datenanalyse sowie zur Sensorcharakterisierung von den im Vorhaben durch andere beteiligte Partner entwickelten Sensoren. Im Einzelnen sollen neuartige Methoden für multispektrale und multisensorielle Kalibrier- und Korrekturverfahren, multimodale echtzeitfähige Datenverarbeitung, -und -fusion sowie eine multimodal angepasste und optimierte KI-Algorithmik erarbeitet werden. Die zu entwickelnden grundlegenden algorithmischen und softwaretechnologischen Lösungen sind für alle im RUBIN-AMI-Verbund geplanten Systeme und Demonstratoren von hoher Relevanz. Sie gehören zum elementaren Bestandteil des Verbundes und haben daher nachhaltigen Einfluss auf die Realisierung der Projektziele des Verbundes sowie auf eine erfolgreiche Anwendbarkeit der Sensoren und Systeme in praktischen Anwendungen.