Projektdaten

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Verbundprojekt: Partizipativ entwickeltes, Smart-contract basiertes Datentreuhandmodell mit skalierbarem Vertrauen und Inzentivierung - TrustNShare, Teilvorhaben: Konzeption und Implementierung eines Modells manipulationssicherer und daten-schutzkonformer Aushandlungsprozesse sowie eines Datennutzungsszenarios

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TrustNShare zielt auf die Konzeption und Etablierung eines Datentreuhandmodells, das quasikontinuierliche Abstufungen von Vertrauen und Anreizen zum Austarieren bestmöglicher Datennutzungsszenarien nutzt. Motivation ist der Befund, dass sich gerade im Bereich mobil erhobener, reicher Datensätze unvermeidliche Re-Identifizierungsrisiken bestehen. Als Antwort darauf werden Ansätze des Distributed Privacy Preserving Computing zur Implementierung einer flexiblen Wahl des Grads der Datenfreigabe genutzt werden. TrustNShare wird die eine transparente Feinabstimmung von Vertrauenswürdigkeit, Risikotoleranz und Datenfreigabe unterstützen. Zur Erprobung des Modells implementiert das Projekt den Trust Navigator, eine App, welche die spezifischen Treuhandprozesse zur flexiblen Einwilligung durch Smart Contracts manipulationssicher umsetzt. Um die Akzeptanz und Wirksamkeit des im Projekt entwickelten Datentreuhandmodells durch Datengebende und -nehmende zu gewährleisten, werden diese in die Untersuchung relevanter Einflussgrößen von Data Sharing aktiv eingebunden. Die Erarbeitung und Ausgestaltung von Anreizen zur Datenfreigabe erfolgt in einem partizipativen Forschungsprozess (Citizen Science). Das Arbeitsprogramm umfasst eine partizipative Konzeptions- und Implementierungsphase, in der das Datentreuhandmodell bzw. seine relevanten Parameter ermittelt und operationalisiert werden und einen Anwendungsfall, an dem die Praxistauglichkeit und der Nutzen des Ansatzes untersucht werden. Als exemplarischer Anwendungsfall dient die TUM Healthy Navigation App, eine mobile Anwendung zur Empfehlung gesundheitsförderlicher Routen an Studierende. Die Evaluation des Anwendungsfalls erfolgt durch eine randomisierte, kontrollierte Studie durchgeführt. Als primärer Outcome soll die Bereitschaft zu einer klassische Datenspende im Vergleich zu einer Datenspende mittels Trust Navigator verglichen werden. Sekundäre Outcomes sind Fragen zu Usability und Transparenz des Trust Navigator.